AI取代初級工程師？AWS執行長：「最愚蠢的想法」籲企業重新思考人才培育策略

導言

隨著人工智慧技術快速發展，AI已展現出足以取代部分工程師工作的能力，但這是否意味著企業應大量裁減初級員工？Amazon Web Services（AWS）執行長Matt Garman日前公開表示，用AI替代初級員工是「他聽過最愚蠢的想法」，引發業界對AI時代人才策略的重新思考。

觀察目前AI發展現況，人工智慧確實已具備執行特定工程任務的能力。從撰寫程式碼、生成技術文件到進行單元測試，AI工具在許多原本需要初級工程師處理的工作上展現出相當的效能。

根據AWS內部數據，超過80%的開發人員已在某種程度上使用AI工具，「有時是撰寫單元測試，有時是協助撰寫文件，有時是編寫程式碼，有時則是某種代理工作流程」，Garman在接受AI投資人Matthew Berman訪談時表示。

然而，AI能力的提升卻與傳統企業人才培訓理念產生衝突，主要源於兩種極端思維：

過度樂觀派認為AI已能完全取代人力，急於裁減初級員工以降低成本。這類企業領導者相信「AI工具可以取代我們公司所有的初級員工」，忽視了AI技術的局限性與人才培育的重要性。

過度悲觀派則完全排斥AI工具，擔心技術衝擊而拒絕導入，錯失提升工作效率的機會。

Garman指出，這兩種極端想法都忽略了一個關鍵問題：「十年後，當你沒有任何學會東西的人時，這要如何運作？」

AWS執行長的警告點出了一個深層問題：人才培育的斷層效應。

「我的觀點是，你絕對希望繼續從大學招聘年輕人，教導他們構建軟體、分解問題和思考的正確方法，就像以往一樣，」Garman強調。

這種擔憂並非空穴來風。網路社群討論中，資深工程師指出：「沒有初級員工，你如何培養資深員工？你做不到，只能從外部招聘。」這種依賴外部人才的策略不僅推高成本，更可能造成企業核心技術能力的空洞化。

更重要的是，初級員工往往是「最便宜的員工」且「最熟悉AI工具」。Garman反問：「你為什麼要解雇他們？」這個問題直指當前許多企業決策的矛盾之處。

儘管反對盲目替代人力，但這並不意味著企業應該迴避AI技術。相反地，關鍵在於如何智慧地整合AI工具到現有工作流程中。

1. 工具輔助定位
將AI視為「力量倍增器」而非替代品，協助員工提升工作效率而非取代他們的角色。

2. 全員能力提升
鼓勵公司內部所有層級員工學習使用AI工具，從資深工程師到初級開發者都應掌握相關技能。

3. 創意應用推廣
超越基礎的協作工具應用，鼓勵員工發掘AI在特定業務場景中的創新用途。

4. 深度工作整合
讓AI深入公司內部實際工作流程，而非僅停留在表面應用，真正發揮加值效益。

Garman也批評了業界常用的AI評估指標。他認為以「AI貢獻的程式碼行數百分比」來衡量價值是「愚蠢的指標」，因為「AI可以撰寫無限多行程式碼，但可能是糟糕的程式碼」。

「很多時候，更少的程式碼行數遠比更多的程式碼行數要好，」他觀察到。這提醒企業應該關注AI帶來的品質提升，而非單純的數量指標。

面對AI時代的挑戰，企業需要的不是非黑即白的選擇，而是更細緻的平衡策略。正如Garman所建議的教育重點：「如何獨立思考？如何培養解決問題的批判性推理？如何培養創造力？如何培養學習心態，讓你能夠學習做下一件事？」

這場關於AI與人才的辯論，最終指向一個核心議題：在技術快速發展的時代，企業如何在效率提升與人才培育之間找到最佳平衡點。答案可能不在於選邊站，而在於智慧地整合兩者優勢，創造人機協作的新模式。