產業分析
從服務顧客到服務AI:企業基礎設施的世代轉型
隨著 AI 工具取代搜尋引擎成為新型資訊入口,企業不僅要服務真實顧客,也需同時承受 AI 爬蟲與 MCP 伺服器的高壓流量。這些流量特性不僅推高基礎設施成本,更可能影響用戶體驗與營收。為應對挑戰,企業需強化 DevOps 能力,導入流量分層、防護與自動擴展,並建立 AI Friendly 指標,如標準化協議、專用 API 與結構化內容,以確保基礎設施韌性與 AI 生態中的正確曝光。
閱讀更多
2025年8月24日
關於「MCP」的相關文章
隨著 AI 工具取代搜尋引擎成為新型資訊入口,企業不僅要服務真實顧客,也需同時承受 AI 爬蟲與 MCP 伺服器的高壓流量。這些流量特性不僅推高基礎設施成本,更可能影響用戶體驗與營收。為應對挑戰,企業需強化 DevOps 能力,導入流量分層、防護與自動擴展,並建立 AI Friendly 指標,如標準化協議、專用 API 與結構化內容,以確保基礎設施韌性與 AI 生態中的正確曝光。
2025年9月17日
2025年9月16日
2025年9月15日
2025年9月14日